Verwandle Daten in entscheidenden Geschäftswert.
Physiker & Data Expert.
In der Cloud entwickle ich skalierbare Datenlösungen, die Fachbereiche befähigen, datengetrieben zu entscheiden. Mit analytischem Blick, Hands-on-Mentalität und Branchen-Fokus sorge ich dafür, dass Datenprojekte messbaren Mehrwert liefern und die relevanten Fragen beantworten.
Customer Analytics
Ein 360°-Kundenblick ist die Basis für eine erstklassige Customer Experience – von personalisierter Ansprache bis automatisierter Kampagnensteuerung.
Energiebranche
Ich helfe Energieversorgern, die Herausforderungen der Energiewende datengestützt zu meistern.
End-to-End Umsetzung
Ich begleite Projekte von der Konzeption bis zum finalen Datenprodukt - inkl. Enablement für Fachbereiche.
Die 5 Schritte zur Datenwertschöpfung
Discovery 🔭
Zuerst finden wir heraus, was wir zusammen erreichen wollen. In gemeinsamen Workshops definieren wir den Status quo und identifizieren die Anwendungsfälle mit dem größten Business-Value.
Strategy ♟️
Auf Basis der Analyse entwerfe ich eine klare Datenstrategie und eine technische Architektur. Das Ergebnis ist eine umsetzbare Roadmap für ein erstes MVP (Minimum Viable Product).
Analytics Engineering ⚙️
Ich baue das technische Fundament für verlässliche Analysen. Mit Tools wie dbt sorge ich für klar definierte, getestete und gut dokumentierte Datenmodelle als "Single Point of Truth".
Business Intelligence & AI 💡
Aus Datenarchitektur wird Entscheidungsgrundlage. Dashboards und KI-Lösungen liefern Klarheit über KPIs, zeigen Entwicklungspotenziale und unterstützen die gezielte Steuerung des Geschäfts.
Enablement 🤝
Der wahre Erfolg zeigt sich in der Nutzung. Ich schule Ihr Team im Umgang mit den neuen Tools und sorge dafür, dass die Lösung nachhaltig im Unternehmen verankert und weiterentwickelt wird.
Erfahrung & Anwendungsfälle
Data Architecture
Fundament für datengetriebene Entscheidungen durch robuste, skalierbare Architekturen.
- Design und Implementierung moderner Data Warehouses.
- Aufbau analytischer Datenmodelle als zentraler "Single Point of Truth".
- Etablierung von Data Quality Monitoring inkl. automatisierter Tests.
- Erstellung interaktiver Power BI Dashboards.
Customer Analytics
Das volle Potenzial der Daten nutzen, um dem Kunden Mehrwert an jedem Touchpoint zu bieten.
- Modellierung von Customer Lifetime Value und Churnwahrscheinlichkeit.
- Entwicklung komplexer Simulationslogik um Kunden "Next Best Action" auszuspielen.
- Zielgruppensegmentierung und personalisierte Kampagnensteuerung.
Digital Analytics
Mehr Online-Abschlüsse durch gezielte Nutzung von Webtracking-Daten.
- Verknüpfung von Google Analytics mit CRM-Daten zur Verhaltensanalyse.
- Datengetriebene UI-Optimierungen zur besseren Nutzerführung.
- A/B-Tests zur Optimierung von Checkout und Produktbotschaften.
Technische Skills
// Kompetenzen
- Data Warehousing (Dimensional Modeling & Data Vault 2.0)
- Business Intelligence & Datenvisualisierung
- Machine Learning & Statistische Methoden
- Datenintegration (ETL / ELT)
- Agile Entwicklung (Scrum, Kanban)
// Tools & Technologien
- Snowflake & Databricks
- dbt (Data Build Tool)
- Microsoft Power BI & Fabric
- Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake)
- Apache Airflow
- Git & CI/CD (Azure DevOps, GitLab)
// Programmierkenntnisse
- SQL (Snowflake, T-SQL)
- Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost)
- DAX (Data Analysis Expressions)
- Apache Spark (PySpark, SparkSQL)
- Power Query M
Projekt im Sinn?
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